So entstehen die Sticker

Alle Vogel-Sticker auf Bird Album sind KI-generiert. Diese Seite erklärt, warum wir das so machen, wie es abläuft, wessen Fotos wir als Referenz nutzen und wo Fehler entstehen können.

Von der Artenliste zum Sticker

  1. 1ArtenlisteWir folgen der Weltliste AviList 2026: 11.011 Arten plus 91 deutlich unterscheidbare Unterarten, je ein Sticker, insgesamt 11.102.
  2. 2Aussehen beschreibenJede Art bekommt eine Bestimmungskarte: die wichtigsten Kennzeichen, Schnabel, Beine und Füße sowie die Körperproportionen, ausgedrückt in konkreten Farben und Verhältnissen, zum Beispiel „Schwanz rund 40 % der Gesamtlänge“. Fehler, die bei der Prüfung auffallen, werden in die Karte übernommen.
  3. 3Referenzfotos suchenWir wählen frei lizenzierte Fotos von iNaturalist und Wikimedia Commons aus, möglichst von mehreren Beobachtern, und stellen sie auf einer Referenztafel nebeneinander. Alle Fotografen werden auf der Seite der Art genannt.
  4. 4GenerierenEin Bildmodell von OpenAI zeichnet den Vogel anhand der Bestimmungskarte und seines Aussehens auf den Referenzfotos. Die Haltung legen wir für alle Arten gleich fest: im Profil, Blick nach links, beide Füße auf dem Boden. Bildaufbau und Hintergrund der Fotos werden nicht übernommen.
  5. 5FreistellenDer Vogel wird automatisch freigestellt und auf transparenten Hintergrund gesetzt.
  6. 6Strenge PrüfungEin anderes KI-Modell vergleicht das Bild mit den Referenzfotos und der Karte und bewertet fünf Punkte: Bestimmbarkeit, Gefieder, Schnabel und Auge, Beine und Füße sowie Proportionen. Ein Sticker besteht nur mit voller Punktzahl bei der Bestimmbarkeit, mindestens ausreichenden Werten in allen anderen Punkten und einer Qualität, die für einen Bestimmungsführer taugt.
  7. ↺Nicht bestandenDer Sticker geht mit den Anmerkungen der Prüfung zurück zu Schritt 2, und die Karte wird vor dem nächsten Versuch korrigiert. Scheitert er auch nach mehreren Runden, suchen wir neue Fotos und gehen der Ursache bei dieser Art einzeln nach.
  8. 7VeröffentlichenJede Bilddatei wird in ihren Metadaten als KI-generiert gekennzeichnet und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Punktzahl, Prüfergebnis und Referenzquellen jedes Stickers sind öffentlich.
  9. 8Dein FeedbackEinen Fehler entdeckt? Sag uns auf GitHub Bescheid, dann generieren wir den Sticker neu.

Fragen und Antworten

Was ist das für ein Projekt?

Wir möchten, dass jede Vogelart der Welt eine klare Illustration in einheitlichem Stil hat, die alle kostenlos nutzen können. Vollständige Darstellungen aller Vögel der Welt gab es bisher vor allem in gedruckten Bestimmungsbüchern und kostenpflichtigen Datenbanken. Die Sticker entstanden ursprünglich für die Vogel-App Mingji; inzwischen sind sie alle als Open Source auf GitHub verfügbar, und sowohl diese Website als auch die App nutzen sie.

Warum KI und nicht einfach Fotos?

Fotos von mehr als zehntausend Arten unterscheiden sich in Blickwinkel, Hintergrund und Licht und stehen unter den unterschiedlichsten Lizenzen, von denen viele kommerzielle Nutzung oder Bearbeitung verbieten. Wird jeder Vogel nach demselben Standard generiert, bekommt jede Art ein Bild mit gleichem Blickwinkel, gleichem Stil und klarer Lizenz.

Warum dann überhaupt Referenzfotos?

Nur nach einer schriftlichen Beschreibung liegt KI oft bei der Krümmung des Schnabels, der Augenfarbe oder der Zahl der Zehen daneben. Wie ein Vogel aussieht, ist eine Tatsache der Natur, und echte Fotos sind der verlässlichste Weg, das zu überprüfen. Wir nutzen das Aussehen des Vogels auf einem Foto, nicht Bildaufbau, Licht oder Hintergrund des Fotos.

Welche Fotos verwendet ihr?

Fotos, die Fotografen unter offenen Lizenzen auf iNaturalist, Wikimedia Commons und ähnlichen Plattformen veröffentlicht haben. Wir bevorzugen zuerst CC0 oder gemeinfreie Fotos, dann CC BY oder CC BY-SA, dann CC BY-NC; Fotos mit dem Vermerk „alle Rechte vorbehalten“ verwenden wir nie. Die Seite jeder Art nennt die Fotografen und verlinkt die Fotos; die vollständigen Angaben stehen in den Daten des Open-Source-Repositorys. Für einige seltene Vögel lässt sich kein offen lizenziertes Foto finden; ihre Sticker werden nach einer schriftlichen Beschreibung erzeugt, und die Prüfung gleicht sie mit veröffentlichten Fotos ab.

Welche Rolle spielen die Fotos?

Es gibt zwei Gruppen. Frühe Sticker, die vor November 2026 generiert wurden, stützten sich auf ein Foto pro Art; sowohl das Aussehen als auch die Haltung des Vogels auf diesem Foto dienten als Vorlage. Seit November 2026 verwenden wir für jede Art Fotos mehrerer Fotografen, nur um das Aussehen abzugleichen, und stellen jeden Vogel in unserer einheitlichen Haltung dar. Die frühen Sticker werden nach und nach auf diese Weise neu generiert. Der Hinweis auf der Seite jeder Art sagt, zu welcher Gruppe ein Sticker gehört.

Wie genau sind die Sticker?

Jeder Sticker durchläuft eine strenge Prüfung durch ein zweites KI-Modell; Punktzahl und Prüfergebnis sind öffentlich. Aber auch diese Prüfung übernimmt eine KI. Kein Ornithologe hat die Sticker einzeln angesehen, Details können also falsch sein. Verlass dich bei der Bestimmung auf ein richtiges Bestimmungsbuch. Sticker ohne Referenzfoto oder solche, die die strenge Prüfung nicht bestanden haben, tragen auf ihrer Artseite einen zusätzlichen Hinweis.

Ich habe einen Fehler gefunden. Was kann ich tun?

Sag es uns auf GitHub. Auf der Seite jeder Art gibt es einen Link zum Melden von Fehlern, in dem der Vogelname schon eingetragen ist. Schreib, was falsch ist und woher du das weißt. Wir generieren den Sticker dann neu und vermerken die Korrektur im Änderungsprotokoll.

Ich fotografiere und möchte nicht, dass meine Fotos als Referenz dienen.

Eröffne auf GitHub ein Issue mit dem Vogelnamen oder dem Link zum Foto. Innerhalb von 7 Tagen generieren wir den Sticker mit anderen Fotos neu und verwenden deine Fotos auch künftig nicht mehr.

Wie darf ich die Sticker verwenden?

Sie stehen unter CC BY 4.0: Kommerzielle Nutzung, Bearbeitung und Weitergabe sind erlaubt, solange du die Quelle nennst.

Woran erkennt man, dass die Bilder KI-generiert sind?

Website und App weisen darauf hin. Außerdem enthält jede Bilddatei die standardisierten IPTC-Metadaten „KI-generiert“, sodass Bildprogramme und Suchmaschinen das auch nach dem Herunterladen und Weiterteilen erkennen.

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