Bird AlbumCómo se hacen los stickers
Todos los stickers de aves de Bird Album están generados con IA. Esta página explica por qué los hicimos así, cómo, de quién son las fotos que usamos como referencia y en qué pueden fallar.
De la lista de especies al sticker
- 1Lista de especiesSeguimos la lista mundial AviList 2026: 11 011 especies más 91 subespecies bien diferenciadas, un sticker para cada una, 11 102 en total.
- 2Describir cómo es el aveCada especie tiene una ficha de identificación: sus rasgos distintivos clave, el pico, las patas y los dedos, y las proporciones del cuerpo, todo con colores y cifras concretas, como «cola de alrededor del 40 % de la longitud total». Los errores detectados en la revisión se incorporan a la ficha.
- 3Buscar fotos de referenciaElegimos fotos con licencia abierta de iNaturalist y Wikimedia Commons, de varios observadores siempre que se puede, y las reunimos en un panel de referencia. Cada fotógrafo aparece citado en la página de la especie.
- 4GenerarUn modelo de imagen de OpenAI dibuja el ave a partir de la ficha de identificación y de su aspecto en las fotos de referencia. Fijamos la misma postura para todas las especies: de perfil, mirando a la izquierda, con las dos patas en el suelo. No se copian la composición ni el fondo de las fotos.
- 5RecortarEl ave se recorta automáticamente sobre un fondo transparente.
- 6Revisión estrictaOtro modelo de IA compara el dibujo con las fotos de referencia y la ficha, y puntúa cinco aspectos: identificación, plumaje, pico y ojo, patas y dedos, y proporciones. Un sticker solo se aprueba con la nota máxima en identificación, al menos un aprobado en todo lo demás y una calidad digna de una guía de campo.
- ↺No aprobadoEl sticker vuelve al paso 2 con las notas de la revisión, y la ficha se corrige antes del siguiente intento. Si tras varias rondas sigue sin aprobarse, buscamos fotos nuevas y estudiamos esa especie caso por caso.
- 7PublicarCada archivo de imagen lleva en sus metadatos la marca de generado con IA y se publica con licencia CC BY 4.0. La puntuación de la revisión, si se aprobó o no y las fuentes de referencia de cada sticker son públicas.
- 8Tus comentarios¿Encontraste un error? Cuéntanoslo en GitHub y volveremos a generar el sticker.
Preguntas frecuentes
¿Qué es este proyecto?
Queremos que cada especie de ave del mundo tenga una ilustración clara, con un estilo uniforme, que cualquiera pueda usar gratis. Hasta ahora, las colecciones completas de las aves del mundo existían sobre todo en guías de campo impresas y bases de datos de pago. Los stickers se hicieron primero para Mingji, una app de observación de aves; ahora todos son de código abierto en GitHub, y los usan tanto este sitio como la app.
¿Por qué IA y no simplemente fotos?
Las fotos de más de diez mil especies varían en ángulo, fondo y luz, y tienen licencias muy distintas, muchas de las cuales prohíben el uso comercial o las modificaciones. Al generar cada ave con un mismo estándar, cada especie tiene una imagen con el mismo ángulo, el mismo estilo y una licencia clara.
Entonces, ¿para qué usar fotos de referencia?
Solo con una descripción escrita, la IA suele equivocarse en la curvatura del pico, el color del ojo o el número de dedos. El aspecto de un ave es un hecho de la naturaleza, y las fotos reales son la forma más fiable de comprobarlo. Usamos el aspecto del ave en la foto, no la composición, la luz ni el fondo de la foto.
¿Qué fotos se usan?
Fotos que sus autores han publicado con licencias abiertas en iNaturalist, Wikimedia Commons y sitios similares. Preferimos primero CC0 o dominio público, después CC BY o CC BY-SA y después CC BY-NC, y nunca usamos fotos con «todos los derechos reservados». La página de cada especie indica quién tomó las fotos y enlaza a ellas, y el registro completo está en los datos del repositorio de código abierto. Para unas pocas aves raras no se encuentra ninguna foto con licencia abierta; su sticker se genera a partir de una descripción escrita y la revisión lo compara con fotos publicadas.
¿Qué papel tienen las fotos?
Hay dos grupos. Los primeros stickers, generados antes de noviembre de 2026, usaban una foto por especie, y tanto el aspecto como la postura del ave en esa foto servían de referencia. Desde noviembre de 2026 usamos fotos de varios fotógrafos para cada especie, solo para comprobar el aspecto del ave, y representamos cada ave en nuestra postura estándar. Los primeros stickers se están volviendo a generar de esta forma, por lotes. La nota de la página de cada especie indica a qué grupo pertenece el sticker.
¿Son precisos?
Cada sticker pasa una revisión estricta de un segundo modelo de IA, y su puntuación y si se aprobó o no son públicas. Pero la revisión también la hace una IA: ningún ornitólogo ha revisado los stickers uno por uno, así que puede haber detalles incorrectos. Para identificar aves, confía en una guía de campo fiable. Los stickers hechos sin foto de referencia, o que no superaron la revisión estricta, llevan un aviso adicional en la página de la especie.
Encontré un error. ¿Qué hago?
Cuéntanoslo en GitHub. La página de cada especie tiene un enlace para informar de un error, con el nombre del ave ya rellenado. Explica qué está mal y en qué te basas; volveremos a generar el sticker y anotaremos el arreglo en el registro de cambios.
Soy fotógrafo y no quiero que mis fotos se usen como referencia.
Abre un issue en GitHub con el nombre del ave o el enlace de la foto. En un plazo de 7 días volveremos a generar el sticker con otras fotos, y no usaremos tus fotos en el futuro.
¿Cómo puedo usar los stickers?
Tienen licencia CC BY 4.0: se permiten el uso comercial, la modificación y la redistribución, siempre que cites la fuente.
¿Cómo se sabe que estas imágenes están generadas con IA?
El sitio y la app lo indican. Además, cada archivo de imagen lleva los metadatos estándar IPTC de «generado con IA», así que las herramientas de imagen y los buscadores pueden reconocerlo aunque el archivo se descargue y se comparta.
Repositorio de código abierto ↗ · Informar de un sticker con errores ↗