貼紙是怎麼畫的

Bird Album的鳥類貼紙都是AI生成的。這一頁說明我們為什麼這樣做、怎麼做、參考了誰的照片,以及它們哪裡可能出錯。

從名錄到貼紙

  1. 1名錄依AviList 2026世界鳥類名錄,11,011種鳥,加上91個外形明顯不同的亞種,每個一張,共11,102張。
  2. 2整理外形知識為每種鳥寫一張「辨識卡」:最關鍵的辨識特徵、喙、腿腳和身體比例,寫成具體的顏色和比例,例如「尾約占全長四成」。審核發現的錯誤會寫回這張卡。
  3. 3找參考照片從iNaturalist、Wikimedia Commons找開放授權的照片,盡量選用多位賞鳥人拍的,拼成一張參考板。每位攝影者都在這種鳥的頁面上署名。
  4. 4生成OpenAI的圖像模型依據辨識卡和參考照片中鳥的樣貌來畫。姿勢由我們統一規定:正側面、頭朝左、雙腳平踩地面,不照搬照片的構圖和背景。
  5. 5去背自動把鳥去背,做成透明背景的貼紙。
  6. 6嚴格審核另一個AI模型對照參考照片和辨識卡,依辨識、羽色、喙和眼、腿腳、比例五項評分。辨識滿分、其餘都及格、能當圖鑑用,才算過關。
  7. ↺沒過關帶著審核意見回到第2步,修改辨識卡後再生成。幾輪還過不了的,重新找照片,逐種排查原因。
  8. 7發布圖片檔案中寫入「AI生成」標記,以CC BY 4.0授權開放。每張都公開審核分數、是否過關和參考來源。
  9. 8你的回饋發現畫錯了,在GitHub上告訴我們,我們會重新生成。

常見問題

這是什麼樣的專案?

我們想為世界上每一種鳥都配一張清晰、風格一致、誰都能免費使用的插圖。過去能把全世界的鳥都畫齊的,基本上只有紙本圖鑑和付費資料庫。這些貼紙最早是為賞鳥App「鳴跡」製作的,現在全部在GitHub上開源,這個網站和App都在使用。

為什麼用AI畫,不直接用照片?

一萬多種鳥的照片,角度、背景、光線各不相同,授權也五花八門,很多不允許商用或修改,放在一起無法統一。用AI依同一套規範來畫,每種鳥都能有一張角度相同、風格相同、授權清楚的圖。

那為什麼還要參考照片?

只憑文字描述,AI常把喙的彎度、眼睛的顏色、腳趾的數量畫錯。鳥長什麼樣子是自然事實,真實的照片是核對這些事實最可靠的依據。我們參考的是照片中這種鳥的樣貌,不是照片本身的構圖、光線和背景。

參考了哪些照片?

來自iNaturalist、Wikimedia Commons等平台、攝影者以開放授權發布的照片,依CC0或公有領域、CC BY或CC BY-SA、CC BY-NC的順序優先選用,「保留所有權利」的照片不用。每種鳥的頁面都寫明了參考照片的攝影者和連結,完整記錄也在開源儲存庫的資料裡。少數罕見鳥找不到開放授權的照片,貼紙根據文字描述生成;審核時會對照公開發表的照片檢查。

照片在生成時起什麼作用?

分兩批。早期的貼紙(2026年11月以前生成)每種參考一張照片,照片中鳥的樣貌和姿勢都是生成時的參考。2026年11月起,我們改為每種參考多位攝影者的照片,只用來核對樣貌,姿勢統一依我們的規範繪製;早期的貼紙也正依這個方法逐批重新生成。每種鳥頁面上的說明寫明了它屬於哪一批。

畫得準嗎?

每張都經過另一個AI模型的嚴格審核,分數和是否過關都公開。但審核也是AI做的,沒有鳥類學家逐張看過,細節可能有錯。用於辨識時,請以正式圖鑑為準。沒有參考照片或沒通過嚴格審核的貼紙,鳥種頁面上會另外提示。

發現畫錯了怎麼辦?

在GitHub上告訴我們:每種鳥的頁面都有「回報錯誤」的連結,會預先填好鳥名。寫清楚哪裡不對、依據是什麼,我們會重新生成,並在更新記錄中註明。

我是攝影者,不希望自己的照片被用作參考?

在GitHub上開一個issue,寫明鳥名或照片連結。我們會在7天內改用別的照片重新生成,以後也不再使用你的照片。

我可以怎麼使用這些貼紙?

採用CC BY 4.0授權:商用、修改、再散布都可以,註明出處即可。

怎麼看出這些圖是AI生成的?

網站和App上都有標明。每個圖片檔案中也寫入了國際通用的IPTC「AI生成」中繼資料,圖片被下載轉傳後,用圖片工具或搜尋引擎也能辨識出來。

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